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ChatGPT 等生成技术的出现改变了技术作家制作内容的游戏规则。大型语言模型需要大量文本，需要更多文本才能更好地理解上下文。因此，技术作家需要迎合人类读者和消费内容的基于生成人工智能的聊天机器人！人类读者和生成式人工智能模型的写作特征非常不同。在本博客中，我们将探讨一些为基于人工智能的聊天机器人制作内容的新兴最佳实践。

新内容创作

从头开始创建新内容时，必须采用新兴的最佳实践，以便为基于 ChatGPT 的聊天机器人定位新内容。知识库文章的定位需要使新内容遵循以下原则

• 通过详尽的解释使内容更加清晰

• 通过叙述的对话语气

• 通过业务术语表保持一致性

基于 ChatGPT 的代理可以轻松获取所有知识库文章，并根据读者提交的问题提供准确的答案。

通过详尽的解释使内容更加清晰

内容简洁更适合人类读者，技术作者可以理解人类注意力范围及其理性行为的局限性。然而，基于生成式人工智能的代理需要文本，需要更多内容才能更好地理解内容的上下文。因此，技术作家必须通过以下实践来创建详尽的内容：

简单的语言

使用简单的语言来创建内容，避免使用含糊不清的词语以确保清晰度。不要让内容变得简单，而是使用简单的语言来添加更多内容。

例如，如果您正在解释产品功能的功能，

简单的内容：“此功能有助于节省分析反馈的时间。可以通过导航到“设置”菜单并启用切换按钮“使用辅助智能”来配置此功能”

传统内容：“可以通过在设置菜单下启用‘使用辅助智能’来配置此功能。”

旧做法的另一个例子是“联系我们销售：+1 548 78945，支持：+1 789 124580”

新做法是“使用电话号码 +1 548 78945 联系我们的销售部门，并使用电话号码 +1 789 124580 联系支持部门”

语义内容结构

使用 H1 – H6 标题构建内容提供了一种理解内容重要性和层次结构的方法。当人类读者寻找答案时，这种语义结构有助于获得正确且准确的内容来回答问题。

图片和视频

对于人类读者来说，在内容中包含图像、屏幕截图、动画 GIF 和视频以便于理解非常重要。然而，这些工件需要使用更多元数据进行注释，以便基于 ChatGPT 的代理能够理解。

通过叙述的对话语气

对话语气是一个重要方面，这样我们就可以找到最常见的问题并立即提供答案。为了构建新的对话内容，技术作家需要与客户支持团队广泛合作，以解决常见问题。

创建常见问题解答（常见问题）

为每篇知识库文章至少创建 4-5 个常见问题解答类型问题。这些常见问题解答可以是故障排除问题、已知的产品错误、产品功能的限制等等。一旦获取这些内容，类似 ChatGPT 的代理就可以轻松快速响应客户的查询。

角色

在内容中建立角色也很重要，以便类似 ChatGPT 的代理可以模仿这些角色。例如，您在产品功能中拥有一些角色，例如管理员、所有者、用户等。在这种情况下，在每篇知识库文章中引用这些人物角色有助于以更自然的方式进行叙述。

事实上，您可以强制类似 ChatGPT 的代理充当管理员，然后可以使用该角色回答问题。

包容性

内容需要具有包容性，以便在人类读者之间传播和谐。内容应该可供所有人类读者访问并且对人友好

通过业务术语表保持一致性

在整个知识库中使用一致的术语对于避免歧义非常重要。这为建立和使用一致的业务术语表设定了优先顺序。技术作家需要在入职过程中接受有关公司业务术语表的培训。一致的业务术语还可以避免造成答案混乱。

例如，就拿这个内容来说“软件的用户必须配置这个功能”。对于员工来说，确保产品配置能够提供更好的安全性非常重要”。以下是用户和工作人员会使人类读者感到困惑的术语。

迁移旧内容

世界正在从“使用关键字搜索信息”转向“需要问题的准确答案”。因此，将旧内容迁移到这种新范式对于确保您的知识库面向未来非常重要。制定变更管理计划，根据新兴的最佳实践修改旧内容，为基于生成人工智能的代理生成内容至关重要。回顾旧内容时，应注意

• 平衡内容，使其更适合人类读者和基于生成人工智能的代理；文章摘要器等工具可帮助人类读者更快地理解详尽的内容

• 采用一致的业务条款

• 减少图像和视频的大量使用

• 图像和视频的注释

• 添加更多常见问题解答风格的内容

结论

ChatGPT 改变了人类读者发现新信息的方式。我们使用关键字搜索并浏览不同的 URL 来寻找所需信息的日子已经一去不复返了。如今，人类读者要求他们的问题得到准确的答案。知识库必须具有清晰的内容，以便类似 ChatGPT 的代理可以摄取内容并能够回答人类读者的问题。遵循新兴的最佳实践来制作生成人工智能友好的内容将有助于技术作家适应新一代的内容消费者！