本文介绍了Baklib的新功能Answers，这是一种生成式AI工具，旨在改变团队发现和管理知识的方式。用户可以通过这一功能在公司应用程序中即时搜索和访问信息，从而提高工作效率。
介绍 Answers — Baklib 中的新生成式 AI 功能将改变团队发现知识的方式
我们很高兴推出 Answers，这是我们迄今为止最强大的 AI 增强功能。借助 Answers，Baklib 用户将能够在公司的所有应用程序中进行搜索，从而即时访问可信信息。
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人工智能实现知识生命周期自动化
今天，我很高兴宣布 Baklib 的新生成功能，并分享我们对团队如何在新 AI 时代管理知识的愿景。
了解 Answers — 这是我们迄今为止最大的 AI 增强功能。
通过 Answers，用户将能够在其公司的所有应用程序中进行搜索并立即访问信息。
它在几秒钟内以易于理解的语言提供结果，同时提供权限设置在 Baklib 中镜像的来源列表。当它与 Baklib 的其他新 AI 更新（如 Assist 和 Slack 的热门话题）一起使用时，它可以改变团队管理知识的方式并提高全公司的生产力。
答案的工作原理
用户将能够使用 Answers 提出问题，并获得来自文档、消息传递工具、知识库或任何已连接到 Baklib 的应用程序的结果。然后，他们可以在 Assist 的帮助下立即将这些信息记录在 Baklib 中。Assist 是一种新的生成式 AI 增强功能，可以创建、改进和总结内容。一旦这些信息进入 Baklib，就可以由主题专家进行验证和不断改进——因此，下次队友使用 Answers 搜索该知识时，他们将获得他们知道可以信赖的结果。
从 Baklib 成立之初，我们就一直注重信任。我们认为，信任应该是员工依赖的任何产品获取信息的关键组成部分，而随着人工智能的出现，这种信念只会变得更加坚定。这就是为什么人类专家是 Baklib 中新人工智能工作流程的核心。
通过人工智能和人工管理的结合，Baklib 现在可以让企业立即获得企业搜索产品的价值实现时间，同时还能获得强大 wiki 或知识库的可信度。
人工智能实现知识生命周期自动化
人工智能领域最近的进步令人惊叹。通过添加 Answers、Assist 和我们的其他人工智能增强功能，Baklib 用户可以在一款产品中轻松发现、创建和改进知识，并在整个知识生命周期中实现知识流动的自动化。这就是我们在 Baklib 一直致力于实现的愿景。
识别：将您公司的应用程序连接到 Baklib，以识别知识所在位置，无论是在 Slack、Google Drive 中，还是通过我们的 40 多个 HRIS 集成在主题专家的头脑中。
发现：立即开始利用 Answers 来获取这些知识，它可以搜索您公司的所有应用程序并提供您所需的精确信息，同时明确标识信息来源。
创建：获取通过 Answers 发现的知识，并在 Assist 的帮助下立即在 Baklib 中捕获和组织它。
改进：一旦这些知识进入 Baklib，确保它得到专家的完善、验证和持续改进。
人工智能将改变团队管理知识的方式——而对于许多公司来说，这种改变来得太慢了。
在当今的工作场所，信息孤立、文件分散，信息来源往往过时且不可信。Baklib 是一个横跨所有这些信息来源的层，为员工提供由 AI 提供支持、由主题专家验证的单一事实来源，并且可以通过他们正在使用的任何应用程序访问。
通过将 Answers 添加到 Baklib 现有的 AI 功能中，用户将能够改变他们发现、创建和管理知识的方式。并且能够减少手动记录和搜索知识的时间，而将更多时间用于利用这些知识来推动业务成果。
我迫不及待地想听到您的想法并看到您的成就。
Answers 的第一个版本目前处于有限私人测试阶段。您可以在此处申请加入。
今天，我很高兴宣布 Baklib 的新生成功能，并分享我们对团队如何在新 AI 时代管理知识的愿景。
了解 Answers — 这是我们迄今为止最大的 AI 增强功能。
通过 Answers，用户将能够在其公司的所有应用程序中进行搜索并立即访问信息。
它在几秒钟内以易于理解的语言提供结果，同时提供权限设置在 Baklib 中镜像的来源列表。当它与 Baklib 的其他新 AI 更新（如 Assist 和 Slack 的热门话题）一起使用时，它可以改变团队管理知识的方式并提高全公司的生产力。
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答案的工作原理
用户将能够使用 Answers 提出问题，并获得来自文档、消息传递工具、知识库或任何已连接到 Baklib 的应用程序的结果。然后，他们可以在 Assist 的帮助下立即将这些信息记录在 Baklib 中。Assist 是一种新的生成式 AI 增强功能，可以创建、改进和总结内容。一旦这些信息进入 Baklib，就可以由主题专家进行验证和不断改进——因此，下次队友使用 Answers 搜索该知识时，他们将获得他们知道可以信赖的结果。
从 Baklib 成立之初，我们就一直注重信任。我们认为，信任应该是员工依赖的任何产品获取信息的关键组成部分，而随着人工智能的出现，这种信念只会变得更加坚定。这就是为什么人类专家是 Baklib 中新人工智能工作流程的核心。
通过人工智能和人工管理的结合，Baklib 现在可以让企业立即获得企业搜索产品的价值实现时间，同时还能获得强大 wiki 或知识库的可信度。
人工智能实现知识生命周期自动化
人工智能领域最近的进步令人惊叹。通过添加 Answers、Assist 和我们的其他人工智能增强功能，Baklib 用户可以在一款产品中轻松发现、创建和改进知识，并在整个知识生命周期中实现知识流动的自动化。这就是我们在 Baklib 一直致力于实现的愿景。
识别：将您公司的应用程序连接到 Baklib，以识别知识所在位置，无论是在 Slack、Google Drive 中，还是通过我们的 40 多个 HRIS 集成在主题专家的头脑中。
发现：立即开始利用 Answers 来获取这些知识，它可以搜索您公司的所有应用程序并提供您所需的精确信息，同时明确标识信息来源。
创建：获取通过 Answers 发现的知识，并在 Assist 的帮助下立即在 Baklib 中捕获和组织它。
改进：一旦这些知识进入 Baklib，确保它得到专家的完善、验证和持续改进。
人工智能将改变团队管理知识的方式——而对于许多公司来说，这种改变来得太慢了。
在当今的工作场所，信息孤立、文件分散，信息来源往往过时且不可信。Baklib 是一个横跨所有这些信息来源的层，为员工提供由 AI 提供支持、由主题专家验证的单一事实来源，并且可以通过他们正在使用的任何应用程序访问。
通过将 Answers 添加到 Baklib 现有的 AI 功能中，用户将能够改变他们发现、创建和管理知识的方式。并且能够减少手动记录和搜索知识的时间，而将更多时间用于利用这些知识来推动业务成果。
我迫不及待地想听到您的想法并看到您的成就。
Answers 的第一个版本目前处于有限私人测试阶段。您可以在此处申请加入。
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