了解即时工程

“即时工程师”这个词可能有点误导，该领域的一些专家认为“即时专家”，尽管这还没有流行起来。如果您是提示工程师，您将负责编写基于文本的提示以输入 AI 工具（例如 ChatGPT）以创建具体且准确的输出。

即时工程师关注的是为技术产品创建内容，处理复杂的信息以使其清晰易懂。写作仍然至关重要，但及时的工程师使用人工智能来创建技术文档，否则这些文档将更难以实现。

就像更传统的技术作家一样，即时工程师可能会在医疗保健、技术和工程领域工作。重点是精心设计提示来控制输出，这需要了解人工智能模型，以确保技术编写人员输入正确的提示。

从事即时工程的技术作家必须能够教会人工智能从提示中学习并变得更加准确。

快速工程的基本技能和背景

如果技术作家想要在快速工程方面取得成功，他们需要一些特定的技能。

语言模型知识

提示工程师需要了解和理解语言模型，以便能够制作提示来生成特定的文本输出。他们不一定需要了解模型背后的机制，而只需了解模型的管理原理，这样他们就可以有效地利用它来创建引人入胜且听起来人性化的技术文档。

编程语言知识

编程语言的知识不是必需的，但在快速工程方面它肯定会有所帮助。 Python 是一种流行的语言，与提示工程一起使用，与 API 交互并操作数据，以使提示更加有效和准确。 Python 与 ChatGPT 配合得特别好，可以创建生成高度具体输出的提示，幸运的是，许多技术作家已经熟悉 Python。

人工智能和机器学习技术的实践经验

您绝对必须拥有 AI 和 ML 技术的经验，例如 OpenAI 于 2022 年发布的 ChatGPT。能够使用和操作这些技术是想要创建技术文档的即时工程师角色的关键部分。由于即时工程直接涉及人工智能，技术作家必须寻找使用这些技术的项目才能成为成功的即时工程师。

了解内容创建的基础知识

人工智能工具根据提示创建的技术内容不太可能成为最终产品，特别是文档必须符合特定的标准和技术规范。工作文档在发布给客户或用户之前仍然必须经过测试和批准，并且提示工程师必须了解内容创建的原则才能成功。内容不能脱离人类创作者，而是需要人工智能来补充。

能够在有限的时间内工作

即使有人工智能的强大力量在背后支持，您仍然需要在有限的时间内工作以在截止日期前创建内容。如果没有适当的文档，产品就无法发货，而且您的工作速度通常会落后于工程团队的节奏。由于法学硕士将成为该流程不可或缺的一部分，因此项目负责人可能会期望比仅手动创建文档更严格的截止日期。

提示的类型和示例

现在我们将看看您可能想要进入法学硕士的几种提示。

简单/传统提示

提示措辞意味着在为人工智能模型编写提示时使用正确的词语并使用正确的技术术语。此基本提示需要技术专业知识和领域知识。

简洁——提示的措辞尽可能清晰，以使系统能够理解您的意思。不要使用超出构建提示所需的单词。

角色和目标——为法学硕士分配明确的角色，并设定目标，以创造有效的产出。这意味着确切地知道谁应该编写文档以及目标用户。

积极和消极的提示——结合做某事或不做某事的命令来指导法学硕士的反应。人工智能知道答案有正确和错误之分。

高级/详细提示

输入/输出提示 –明确定义您想要输入到 LLM 的输入以及您需要的输出，例如脚本。您将正确的数据输入 LLM 以产生正确的输出。

零样本提示——向LLM输入相当笼统的指令，以避免限制响应，这意味着该工具可以得出广泛的答案。

一次性提示 –类似于零次提示，不同之处在于提示工程师为法学硕士提供了更多背景信息以帮助完善结果，添加有关您希望人工智能如何制定答案的额外信息。

思维链提示——指导法学硕士完成解决问题所需的批判性思维过程，以便生成更准确的响应，从而使人工智能能够从您的提示中学习。

为什么技术作家需要掌握快速工程

对于那些想要利用新兴技术来制作更好的文档的技术作家来说，快速工程正在成为一项非常需要的技能。公司寻找具有生成人工智能工作经验的作家，他们可以使用 ChatGPT 等工具来处理复杂信息。

另外，请查看我们的文章：为基于人工智能的聊天机器人编写内容的最佳实践

由于该领域正在迅速扩展，越来越多的工作岗位可供能够掌握即时工程的技术作家使用。技术写作越来越注重制作内容并确保用户可以轻松访问内容，而人工智能可以为您提供支持。

能够操纵这些人工智能技术意味着技术作家可以在他们的领域保持相关性并获得高利润的职位。虽然技术作家在某种意义上已经是“技术性的”，但他们可以扩展自己的技能，包括生成人工智能和即时工程。

掌握快速工程的步骤

按照以下步骤作为技术作家成为即时工程大师。

研究和熟悉

培养您进行研究并找到正确信息和数据以作为提示输入人工智能的能力。人工智能工具的响应取决于提供给它的信息，因此技术作家应该善于识别正确的来源来制作指导性提示。

适应不断发展的技术

与所有技术一样，人工智能是一个不断变化的领域，当新产品发布时，当今的最新技术可能会彻底过时。能够理解生成人工智能背后的原理以及如何设计提示是适应不断变化的环境的关键，这需要技术作家掌握最新的技能。

支持跨职能团队

使用即时工程的技术作家并不是在真空中工作，您需要与产品、工程、项目管理、营销和销售等其他部门合作，以使用人工智能生成正确的文档。了解这些团队对技术作家的要求并管理期望是成功的关键。

制作有效的提示

能够理解有效提示背后的机制，包括结合编程语言的使用，将使您能够掌握提示工程。向人工智能提出正确的问题并调整您的输入以使该工具能够生成正确的答案意味着技术作家必须比机器更聪明。至关重要的是，技术作家必须是各自领域的专家，才能成功地充分发挥法学硕士的潜力。

测试和微调

输入单个提示不会生成最终产品。您必须测试您的提示并在多个版本中迭代它们，以便在技术文档方面得到真正适合您的用户的响应。人工智能必须经过训练才能适应正确的答案，否则该工具可能会变得毫无意义并出现“幻觉”错误。

提供上下文和用例

您将使用法学硕士创建的内容并不存在于真空中 - 这意味着您创建的任何文档都必须包含上下文并针对特定用例才能有用。最终，人工智能不会意识到提示背后的意图，因此在向法学硕士提供文档说明时，您必须非常准确。

在技术写作中使用即时工程

项目文件

技术写作中即时工程的第一个用例是为最终用户（无论是工程师、科学家还是普通公众）记录产品。即使您使用提示创建文档，仍然需要技术写作背景，以确保您获得业务可接受的内容。人工智能是技术作家可以用来实现这一目标的工具。

协同工作

使用即时工程，您可以根据同事的输入来生成代表多个群体利益的文档。只要您清楚地了解想要通过文档实现什么目标（最终应该是帮助用户），人工智能工具理论上就可以响应复杂的指令，从而生成高度精美的最终产品。

自动化和效率

使用人工智能进行技术写作的最大优势之一是能够自动执行以前的平凡任务。工程师通过创建文档，将这种自动化提升到一个新的水平，而以前需要大量的劳动力和创造力才能快速生产成品。

快速工程的 3 个最佳工具

以下是我们所知的三种最佳的快速工程工具。

Baklib

Baklib 是知识库软件，它使用 AI 为您的文档推荐标签和 SEO 描述。这意味着当您为知识库编写自然文章时，Baklib 会提供元数据和 SEO，使用户能够更轻松地发现您的页面。

ChatGPT

ChatGPT 是用于即时工程的最流行的工具之一，微软现在正在将其集成到其所有企业工具中。 ChatGPT 在 2022 年发布时引起了轰动，它对各种提示生成了听起来高度自然、类似人类的响应。

GitHub

GitHub 是一个人工智能驱动的开发平台，使您能够将自然语言提示转化为代码建议。这使得编写、测试和发布代码变得更加容易，因为您可以使用经过数十亿行代码训练的功能，称为 GitHub Copilot。

结论

花时间学习即时工程的技术作家不仅可以跟上最新技术，还可以使自己更具就业能力。能够节省时间并生成更全面的文档意味着您可以用更少的资源帮助更多的用户。
技术作家已经是传统意义上的“技术人员”，并且已经在他们的工作流程中使用了支持技术。生成式人工智能提供了利用现有技能创建信息丰富的内容的机会，然后由专家（技术作家）进行审核。