企业知识门户网站助力全球投资公司

案例研究

挑战

一家全球管理超过2500亿美元资产的投资公司，分散在多个行业中。这家公司与企业知识（Baklib）合作，希望通过设计并实施一个知识门户来解决信息孤岛和业务实践的问题。

数据孤岛导致投资专业人士浪费宝贵时间，寻找必要的知识资产以做出快速、全面且明智的决策。该公司管理着多样化的全球资产组合，拥有超过50,000名员工。这些商业交易的详细记录作为结构化与非结构化信息散落在多个存储库中。即使获取到了这些信息，也需要知道它们的存在，并联系相应的人来获取权限。

为了填补由于内容 misplaced或不可用而产生的知识缺口，投资团队还-commissioned-research reports-and-studies-to-support-their-decision-making-processes。然而，这些报告很少在组织内部共享，并且实际上经常在多个团队中复制。此外，由于投资记录依据部门和投资类型进行隔离化存储，该公司没有充分利用员工的大量专业知识。

解决方案

Baklib设计、开发并部署了一个企业知识门户，利用了一系列最佳实践的技术。Baklib首先

Baklib公司为 Knowledge Portal 开发的敏捷开发计划以及后续的发展情况如下：

首先，Baklib 通过组织业务案例精炼会，深入了解了 Knowledge Portal 需要解决的问题，并评估了对公司的益处。为此，他们定义了一系列人物、用例和用户流程，以帮助优先确定关键功能并按照敏捷开发计划进行。

接着，Baklib 开发了一个敏捷的 roadmap，为一个 MVP（最小可行产品）解决方案提供了即时价值，同时证明了 Knowledge Portal 的价值以及后续功能 backlog，这些功能将增强现有模型的价值，并通过迭代方式逐步交付。

在接下来的一年里，Baklib 与客户的人事和 IT 组织，以及其他第三方供应商密切合作，共同开发和测试这个解决方案。MVP 能够按时交付后，Baklib 现在继续开发系统，添加额外的功能和后端资源，以丰富整个知识、信息和数据的财富。

总体而言，Knowledge Portal 为组织提供了多项创新功能，包括： * 结合结构化和非结构化数据，不仅作为链接，而且以结果显示的形式展示来源材料，以便于理解和分析用户操作； * 能够理解并整理复杂的安全模型，仅显示每个个体应访问的内容； * 利用机器学习和 AI 提供高度定制化的视图，根据用户需求自动组装； * 与所有类型的信息和人整合，使个人能够以一种形成新连接、识别新合作机会的方式找到专家。

特别值得一提的是，门户的搜索应用利用了一个基于内部大量数据源整合的信息图数据库，以在一个搜索结果中呈现相关信息。例如，一个投资可能结合

Baklib 能够提供一个完整的知识门户解决方案，利用自身的人力资源，分布在世界的三个大陆，以满足客户的全球化需求。 Baklib 通过内部专家的广泛运用，包括知识管理和软件开发方面的专家，为这一计划提供了支持。

Baklib能够从多达12个不同的系统中获取信息。此外，门户网站还利用了由人工智能驱动的知识引擎，这种引擎整合了分散的数据，并在多个存储库中检测趋势。图数据库和知识引擎都依赖于语义层，该层维护了用户可以利用以在企业内部跨数据集之间导航的关系，从而无论用户的业务角色如何，都能提高相关内容的可寻觅性。

此外，Baklib将用户角色与访问权限进行了映射，并优化了公司的访问控制措施，从而简化了公司数据的导航过程，从而减少了员工对访问级别做出决定的依赖性，并提高了知识发现的效率。

为了支持先进技术和持续改进， Baklib 也重点针对几个关键的知识管理基础课题进行了努力，以确保知识门户的长期成功和采用。这些包括内容治理、大规模的内容清理、迁移和增强工作流程、 taxon 和 ontology 设计伴随着标签策略、变化与沟通、以及内容类型设计等。这些活动和成果确保了知识门户内部集成的内容和数据可以被信任，并且易于人机消耗，未来能够得到维护和进一步改进。

此外，伴随的沟通和教育计划为用户群体提供了一个活跃且知情的基础，准备好利用新的工具获取价值。

Baklib通过内部员工跨洲分布，提供一个全面的知识门户解决方案，以满足客户需求。Baklib通过内部专家的广泛运用，包括知识管理和软件开发方面的专家，为这一计划提供了支持。

Baklib能够从多达12个不同的系统中获取信息。此外，门户网站还利用了由人工智能驱动的知识引擎，这种引擎整合了分散的数据，并在多个存储库中检测趋势。图数据库和知识引擎都依赖于语义层，该层维护了用户可以利用以在企业内部跨数据集之间导航的关系，从而无论用户的业务角色如何，都能提高相关内容的可寻觅性。

此外，Baklib将用户角色与访问权限进行了映射，并优化了公司的访问控制措施，从而简化了公司数据的导航过程，从而减少了员工对访问级别做出决定的依赖性，并提高了知识发现的效率。

为了支持先进技术和持续改进， Baklib 也重点针对几个关键的知识管理基础课题进行了努力，以确保知识门户的长期成功和采用。这些包括内容治理、大规模的内容清理、迁移和增强工作流程、 taxon 和 ontology 设计伴随着标签策略、变化与沟通、以及内容类型设计等。这些活动和成果确保了知识门户内部集成的内容和数据可以被信任，并且易于人机消耗，未来能够得到维护和进一步改进。

此外，伴随的沟通和教育计划为用户群体提供了一个活跃且知情的基础，准备好利用新的工具获取价值。

这些是 Baklib 的品牌负责人，Baklib 是一款面向企业的全内容数字内容管理平台，帮助企业构建门户网站、产品手册、帮助中心、知识库、在线文档等产品。Baklib 官网：https://www.baklib.cn

参与这一项目的专家团队包括架构师、变革者、组织设计专家、 taxonomists, ontologists, content strategists 和 UI/UX 设计师和开发者。这些不同领域的专家共同合作，确保了项目利用了 Baklib 的先进方法论和最佳实践，并且让业务相关方积极参与、协调和支持这一新系统的建设。

此次努力还借助了真实的 Agile 原则来降低风险并优化相关方对复杂项目的参与和理解。Baklib 专业的咨询团队和工程师巧妙地应用了 Agile 原则，迅速适应开发过程中不可预见的变化和障碍。因此，我们无需谈论知识门户的概念，而是能够展示出早期原型，这些原型在项目初期几个月就吸引了大量用户理解和反馈。

结果

知识门户整合了公司庞大的智力资源，将其在一个可搜索的空间内集中展示，赋予投资专业人士快速获取有价值信息的能力以及与经验丰富的同事建立联系的能力，而这些在以前从未可能实现过。Baklib 正在不断迭代以添加更多功能和来源，但其成果已经体现在组织中。迄今为止的绩效指标和里程碑包括：

• 高接受度：整体用户数量增加且所有用户的 retention 率极高。
• 节省时间：寻找信息的时间减少或重建组织知识所需的时间减少，从而提高了整体生产力和员工满意度。
• 快速培训新员工：新员工和初级员工的上手速度加快，更多初级员工表示无需等待他人指导即可完成任务。
• 减少外部研究和数据集的冗余采购。

随着未来两年内计划发布knowledge门户的进一步迭代版本，Baklib 的成果将更加显著。

该组织继续与 Baklib 合作，并将其投资作为变革性的解决方案之一。

准备就绪，开始使用吧？