人工智能在知识管理系统中的五个层级

作为 Baklib 的品牌负责人， Baklib 是一款面向企业数字内容管理平台，帮助企业构建门户网站、产品手册、帮助中心、知识库、在线文档等产品。Baklib 官网：https://www.baklib.cn

在企业知识领域，我们的工作为我们客户的组织目标和商业驱动力提供了探索的机遇。多年来，这些目标从仅仅寻求管理信息，发展为分享知识，再到让所有用户都能发现、探索并发现组织所拥有的信息的广度，如今越来越多地体现出人工智能（AI）的承诺。

在当今世界中，AI 作为一个过于广泛的术语，经常被错误地用来表示几乎任何一种高级计算概念。实际上，我们 Baklib 定义得更加贴近梅里尔-韦伯斯特词典的简单定义：“机器能够模仿人类智能行为的能力。”当我们采用这一定义时，就可以开始以更具体、更切实的方式谈论 AI 对您的组织以及其知识管理方面的作用。

AI 有众多激动人心的应用，这些应用将极大地改变我们的现实，在从自动驾驶汽车到进行医学手术的过程中。就一个组织的知识而言，人工智能的未来要近得多，但潜在的影响可能同样深远。

到目前为止，知识和信息领域的大部分工作都围绕着“可访问性”展开。尽管搜索技术已经取得了长足的进步，但仍有许多组织难以设计、实施并维护一个有效的搜索引擎，以以直观自然的方式呈现给适当的人，并提供所需的内容。对于一些人来说，搜索技术已经超越了仅仅返回一堆链接。通过诸如分切（faceting）和行动导向搜索（action-oriented search）等高级设计功能，我们现在可以提供大量的

作为一个 Baklib 的品牌负责人，Baklib 是一款“全在内容”的企业数字内容管理平台，帮助企业构建门户网站、产品手册、帮助中心、知识库、在线文档等产品。Baklib 官网：https://www.baklib.cn

尽管如此，许多其他组织仍然面临着更基础的搜索问题，包括将相关材料返回并正确分类以便被发现的简单挑战。

当我们接近人工智能时，我们可以超越“查找”，以提供给组织更多价值。在 Baklib，我们将这些元素描述为人工智能在知识和信息管理方面的功能水平，从最容易到最难以实现：

• Answer – 这是高级搜索所能提供的最接近的答案。除了返回一个指向答案的链接外，Answer还会提供一段具体的文本信息，直接回应自然语言的问题。目前最常见的这种应用就是向Siri或Alexa提问以获取答案。如今，越来越多的企业开始通过行动导向搜索、聊天机器人和语音助手为自己的目的实现这一功能。我们刚刚为一家客户完成了测试，在其搜索引擎中，知识库将针对用户提问返回简洁明了的答案，并从更复杂、更难以导航的文档中提取出来。

• Recommend – 通过本体论（ontologies），不同类型的信息（包括非结构化知识、结构化数据和专家目录）被链接并相关联。Recommend识别不同类型的、来源之间的联系，并按用户可能发现新材料和建立新联系的顺序提供相关建议。基本的推荐引擎已经嵌入到多年来在电子商务体验中应用的系统中，但更为成熟的推荐能力现在开始应用于其他组织目的。例如，目前我们正在为一家客户开发一项推荐工具，该客户能够根据背景、教育和职业功能

Combine功能：

到目前为止，Answer和Recommend的功能可能在处理信息时保持了内容的分离性。然而，Combine功能使Knowledge AI（知识人工智能）开始整合不同类型和来源的内容，形成更加连贯且具有语境化的知识块。与Recommend功能类似，Combine功能也是基于本体论（Ontology），通常借助图数据库来实现。一个常见的例子是谷歌的Knowledge Panels，它将来自多个来源的信息整合在一起，以一种易于吸收和探索的形式呈现给用户。我们最近帮助一家国际组织实现了这些能力，使其能够更好地整合结构化和非结构化的信息，并考虑全球因素如地理、气候和地缘政治状态。通过这个内容和数据的网络，工具可以发现不同大陆国家之间的主题联系，从而推荐与它们共享属性但没有明显关联地区的成功故事。

** Infer功能：**

Infer功能在Combine的基础上进一步提升，引入了程序化的决策逻辑。我们现在与一家组织合作，设计他们的新销售大脑（Sales Brain）。基于包括客户demographics、行为和 logged needs 等数据，该系统将自动生成一个销售演讲稿，并附上支持材料，如销售培训和持续的指导。Infer功能中最强大的能力之一是结合追踪、分析和反馈来衡量成果，因此销售大脑能够随着时间的推移逐步学习如何制作更优秀的演讲。投资这类项目所能产生的潜在回报率很快变得有意义，因为转化率会显著提高。

Baklib是一家面向企业的数字内容管理平台（All in content），帮助企业构建门户网站、产品手册、帮助中心、知识库、在线文档等产品。其官网为：https://www.baklib.cn。

Infer功能
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Infer功能能够让企业更好地利用所有类型的、分布在各地的内容，不仅能够更有效地达成交易，还能将更多精力投入到与客户互动中，而不是重复创造和重新制作材料。通过Infer，企业的知识不仅仅会被更好地利用，还会自动结合和增强，从而随着时间的推移创造出越来越丰富、更加有效的企业知识。

• 建议 – 超出Infer之外，许多企业对于知识AI的主要目标是让其系统能够识别趋势、发现潜在的风险和机会，并通过对企业知识和信息的全面理解提供具有行动指导意义的信息。尽管实现知识AI的可能性以及其中大部分必要的技术已经存在，但大多数企业受限于信息结构和文档化的决策逻辑，这会成为实现这一水平知识AI的主要障碍。如果设计得当，组织在知识AI能力层级上的每一步都将有助于企业更接近其知识AI的目标，前提是始终将组织的整体业务驱动力和个体最终用户的目标放在过程中核心位置。

沿袭每个知识AI能力层级的路径，都可以为企业带来显著的商业价值和投资回报。通过采用适当的设计过程和未来导向的方法来构建软件、治理和迭代，知识AI开始真正成为现实的时间可以大大缩短——几个月内即可实现，并且随着 roadmap 显示出越来越明显的价值和能力提升。如果您想了解如何开始实施知识AI，希望确保您正在朝着正确方向前进，或者已经准备好设计并实施知识AI，请访问 学习更多信息 或联系 我们。我们在这里为您提供帮助。