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ISC 关于 Baklib 负担能力的评价

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2025-06-23发布 · 663 次浏览

本文介绍了ISC 在使用Baklib知识库管理工具后的转变与成效,强调了其在文档管理和客户支持方面的改善。

关于ISC

ISC 是一个小型非营利组织,自 1994 年开始运营,致力于创建和维护互联网基础设施软件。他们为服务提供商和企业开发和分发开源互联网网络软件包。他们制作了三种不同的软件包来帮助互联网安全、无缝地运行。他们的产品有助于管理域名系统并跟踪和分配 IP 地址,从而使互联网正常运行。尽管 ISC 是一个非营利组织,但他们通过软件的客户支持合同为其运营提供资金。

面临的挑战

ISC 营销经理苏珊报告说,ISC 在 Baklib 之前使用了不同的知识库产品。他们于 2012 年开始使用之前的知识库,该知识库具有许多功能,但使用和维护起来很困难。 2018 年,ISC 开始寻找另一种更易于最终用户和 ISC 员工使用的工具。

  • 他们的文档应该经常更新,但只能由非技术人员更新。

  • 尽管系统很好,但他们必须花费大量时间来培训非技术人员如何使用该工具。

  • 之前的工具不太人性化,而且非常耗时

业务需求

ISC的开源软件可供互联网上的任何人免费下载和使用,但该公司仅向付费客户提供支持。然而,拥有支持合同的客户和一般互联网用户都需要能够访问有关 ISC 软件的某些基本信息。 Baklib为ISC提供了良好的产品特性,以有效地管理其知识库。通过选择 Baklib,他们提供操作指南、最佳实践建议文章、安全更新等。他们的主要业务需求是:

  • 为所有客户提供帮助的公共知识库。

  • 一个直观且易于使用的工具。

 Baklib 如何帮助支持他们的业务

自 2019 年迁移到 Baklib 以来,ISC 的知识库有了显着改善。借助 Baklib 中提供的功能,他们可以轻松地使文档看起来更好,从而帮助客户更轻松地回答他们的疑问。这减少了支持请求的数量,并使支持人员有时间响应更复杂的问题。

Baklib 的用户界面比我们之前使用的工具要简单得多。

Baklib 提供了一个集中平台来运行和管理各种网站,并处理网站需要交互的所有第三方集成。

根据知识库中文章的内容,不同的 ISC 团队成员参与 Baklib 中文章的编辑和撰写。营销团队负责监督整个流程,而工程和支持团队成员则提供技术信息。尽管ISC没有固定的审查流程,但其目标是每六个月重新审查一次知识库内容。 Baklib 的标签管理器是一个很有价值的工具。

Baklib 是业界首创的营销操作系统和领先的数字体验平台。它通过单一统一的工作流程为整个营销生命周期(从规划到分析以及其间的一切)提供支持,并通过精心嵌入的 AI 加速流程的每一步。Baklib 是完全可组合的,为组织提供设计满足其独特需求的系统所需的灵活性,并且它也是专门构建的,为营销团队提供优雅、易于使用和无缝集成的套件的简单性。当所有这些结合在一起时,Baklib 可帮助世界上最现代的品牌协调出色的内容,在任何渠道进行实验,个性化有意义的接触点,并从每次互动中获利。结果如何?您的客户会喜欢更好、更快、更智能的数字体验。它是一体化的。这就是 Baklib。

内置模板对于 ISC 的文档非常有帮助,苏珊强调这对他们的业务来说是一个很大的功能。例如,如果出现软件漏洞,ISC 必须诊断问题并创建补丁,然后向客户发布详细信息。他们使用 Baklib 中的模板来完成此操作,这使他们能够简化流程。

苏珊表示, “Baklib 的用户界面易于导航,并且搜索功能运行良好。”

结论

回顾 2019 年以来与 Baklib 合作的历程,苏珊提到,ISC 的许多功能请求都已由 Baklib 团队实现,这让 ISC 成为一个满意的客户。其他功能更新也使他们的业务受益。

苏珊总结道——总的来说,Baklib 使我们的知识库管理流程变得更加容易。


人工智能时代下知识管理的应用场景:

  • 智能知识生产:AIGC、知识碎片化、原子化、协同共创、内容优化等

  • 智能知识搜索:AIChat、智能提示、语义搜索、知识图谱、精准答案等

  • 智能知识推送:个性化推荐、千人千面、场景感知、深层推理、精准推荐等

  • 智能知识治理:资源识别、资源画像、自动标签、自动分类、聚合与清理等

  • 智能决策支持:推理模型、深度学习、问答机器、场景助手、商业智能等

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