本文探讨了大M如何通过Baklib建立高效的知识管理平台，解决了原有系统的多重挑战，并提升了文档团队的工作效率。
关于大M
大M 是一个全面且可扩展的生物识别研究平台。大M 帮助客户在心理学、神经科学、教育、健康、商业、人因工程和人机交互等领域进行最先进的人类行为研究。大M 集成了生物传感器并同步眼球追踪、面部表情等，被哈佛、耶鲁、牛津和斯坦福等顶尖大学以及葛兰素史克、联合利华、宝洁和金霸王等大公司所使用。
业务需求
大M 的产品组合中有多种产品，它试图建立一个在线知识库，作为客户的 24×7 帮助中心。这个全面的知识库涵盖各种主题，包括建立新研究或实验、操作生物传感器、分析研究和概述研究方案的操作指南。此外，大M 还提供有关最佳实践和灵感来源的文章。
大M 最初将其知识库托管在市场上的另一个知识管理工具上。然而，他们在扩展文档时面临着多重挑战，例如：
无法起草文章或对草稿中的文章进行更改。每一篇上传的文章都会自动发布，每一次更改都会立即反映在实时版本中。
没有选项可以对所做的任何更改进行同行评审。更改完成后，编剧必须快速检查实时版本，看看是否正确反映。
搜索功能无效，人们无法快速找到信息。
该平台只允许创建三类信息，因此信息架构无法很好地执行。
解决方案
随着大M 开始扩大公司规模，他们开始评估市场上的多个知识管理平台，包括 HelpScout、Zendesk、Paligo 和 Freshdesk 等。经过深入研究，他们用 Baklib 建立了新的知识库。
Baklib 可帮助您的团队讲述您的故事并管理每个用例的内容：企业网站、在线社区、客服服务台、移动应用程序和客户知识库。Baklib 是一款带有可视化编辑器的无头 CMS，适用于开发人员、营销人员和内容编辑。
问题：使用无头 CMS 管理数字内容可能是一项艰巨的任务。如果没有可视化预览，编辑人员通常会迷失方向，即使是简单的更改也需要指导。
解决方案：Baklib 拥有页面构建器的用户体验，背后是独创的资源库+知识库+应用库三层架构。这为开发人员提供了自由，并为编辑人员提供了自解释的直观界面。
以下功能使 Baklib 适合大M
Zendesk 集成 允许大M 客户支持团队访问 Baklib 上的信息，以无缝处理客户查询。他们向客户分享相关信息的链接，并指导他们将来进行自助服务。
直观的用户界面 使该平台对文档团队和客户来说非常友好。
关于可创建的类别和子类别数量的灵活性。Baklib 允许文档深入到几乎六个子类别。这可以帮助客户轻松导航到某些信息。
人工智能驱动的搜索引擎 可以帮助客户快速找到所需的信息，从而吸引他们在未来进行自助服务。
允许以多种格式（例如 PDF、Zip 文件等）嵌入图像、视频和其他信息，使文章尽可能直观。
主页构建器 为大M 团队提供了设计支持网站登陆页面的更多控制权，让网站看起来很专业。
Baklib 提供的丰富指标 可帮助大M 文档团队检查正在搜索的关键字以及信息中是否存在任何空白。
分析还可以帮助他们识别访客的地理位置。
大M 的技术和科学作家 Bryn Farnsworth 说道：
类别或选项卡确保文档站点与我的想法一致，文档或信息应如何显示。
业务转型
布林说：
采用 Baklib 使创建文档变得更加高效、清晰和无压力。他表示，这减少了他管理支持网站的时间，而且大M 内部的受欢迎程度也大幅提高。
Baklib 正在解决的最大问题是，通过一个集中位置来更新我们所有线上的信息，从而获得最终的真实信息。我们利用其知识库和站群系统来支持我们公司控制的许多网站，以及互联网上数百个列表网站。
结论
Baklib 将数字资产管理与内容管理系统的强大功能相结合。Baklib Sites 是一个基于低代码的内容管理系统，它建立在可扩展、敏捷且安全的云原生基础上，用于在 Web、移动和新兴渠道中创建和管理数字体验。用户可以使用可重复使用的内容和体验片段创建内容和管理更新，并使用模板驱动的页面创作或使用 Wiki 知识库的无头方法交付内容。
Baklib 作为云服务，无需升级版本，可在几秒钟内扩展以处理高流量，并保证高达 99.99% 的正常运行时间。Baklib 资源库是一个云原生数字资产管理 (DAM) 系统，可以管理数千种资产，以大规模创建、管理、交付和优化个性化体验。用户可以在 Baklib Cloud 应用程序内使用 Baklib 资源库创建和共享资产集合并连接到 DAM。
大M 是一家在全球产品和客户方面快速增长的公司，需要一个成熟的知识管理平台，能够在特性和功能方面以同样的速度增长。Baklib 以其关键特性、灵活性和敏捷性完美契合。
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