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除了变压器架构之外，ChatGPT 的机制还有更多。

通过正确的提示，我们了解到 ChatGPT 可以返回与用户的对话历史记录，并专注于关键数据以生成听起来自然的响应。但除此之外，它还有以下作用：

除此之外，ChatGPT 还使用采样策略、对话上下文、用户交互和反馈循环来汇集满足用户需求的响应。

确保准确性和可信度的挑战

即使有了如此详细的流程，某些挑战仍然会阻碍 ChatGPT 生成的结果，并使用户质疑其准确性和可信度。我们在下面列出了您面临的主要挑战。

 1、缺乏类人常识

ChatGPT 很聪明，而且请注意，它也很机智。它很好地回答了问题，如果不能，它仍然提供变化来满足用户的期望。

但这个智能工具缺乏常识。

例如，如果您不断收到不相关的答案，则在一定限制后它不会分享任何新的回复。它不断重复分享相同的答案。它继续表明它缺乏常识，因此最终可能会浪费用户的时间和精力。

 2. 需要人际互动才能产生适当的反应

ChatGPT 用户经常面临的另一个挑战是要么重复自己的问题，要么完善他们的问题，直到得到正确的答复。这意味着 ChatGPT 完全依赖于人工提示，而不是缩小初始查询的范围以与用户共享响应。

这样的挑战可能会导致大量时间和效率损失，特别是对于在紧迫期限内工作的用户而言。他们不能依赖生成式人工智能工具来获得正确的答案，因为他们必须添加多个提示才能获得正确的答案。

 3. 处理复杂或有争议的话题

这不仅适用于 ChatGPT，也适用于通常无法表达对复杂或有争议主题的想法的 AI 工具。

当被问及对相对论的信仰时，ChatGPT 是这样说的：
 

当询问其对某些既定理论的信念或观点时，该工具不会从头到尾都给出肯定的答案。相反，ChatGPT 会恢复已经给出的内容，并且无法回答最初询问的内容。

 4. 解决错误答案

不少企业认为，随着ChatGPT的全面上市，内容行业可能会受到巨大冲击。他们并没有错。

研究表明，ChatGPT 在发布后短短 5 天内用户数量就突破了 100 万，到 2023 年 1 月活跃用户数量突破了 1 亿。

许多公司开始通过人工智能工具生成内容，并尝试为其网站构建内容。

但几个月后，用户也开始意识到它的缺点，其中之一就是它无法提供正确的答案。

如果用户添加正确的提示，CHatGPT 无疑会生成内容，但该工具出现问题的地方如下：

• 目前无法生成超过700-800字的内容。这意味着计划撰写长篇文章的公司必须按部分生成内容。即便如此，他们也无法像人类作家那样保证内容的流畅。

• 它提供统计数据，但没有来源。许多作家不得不单独搜索统计数据的来源，但有时意识到这些统计数据甚至不存在。

• 它甚至无法向用户提供最新数据，因为它是在 2021 年之前在数据库上进行训练的。即使某个主题的事实发生了变化，该工具生成的内容也很可能不可靠。

 5. 影响人工智能生成内容可信度的因素

上述这些严重问题给人工智能工具的数据可信度带来了另一个挑战。

 ChatGPT 声称，内容生成方面的最大挑战之一是偏见和刻板印象。
 

由于训练数据的原因，该工具可能会在与用户共享的内容中表现出偏见。更糟糕的是，这些陈述可能是错误的，误导用户其有效性。

提高常见问题解答准确性和可信度的策略

鉴于 ChatGPT 挑战的严峻性，我们确定了提高常见问题解答的准确性和可信度的最佳方法。这些策略包括：

 1. 使用可靠的数据源进行预训练

训练模型时，您需要确保在预训练过程中使用高质量、多样化且最新的数据。这将使您能够扩大数据范围并使答案更加相关。此外，您可以过滤误导性数据，以防止您的模型学习不正确或有偏差的信息。

 2. 与人工审核员和指南进行微调

确保答案可信度的另一种方法是通过人为干预。通过人工审阅者，您可以确保生成的答案对于用户来说是合法的。创建一组指导方针，审阅者可以使用它们来训练模型，并确保它学会在每次训练交互中产生更准确的响应。

 3. 验证答案和可信度

人工智能根据训练过的数据集生成内容。虽然您添加的数据可能是正确的，但有时它可能会根据用户添加的查询而有所不同。在这种情况下，您必须在测试模型时通过手动事实检查来验证答案。最好反复检查经过验证的来源的答案，以使您的信息保持最新。

 4. 优化响应

您可以使用的另一个策略是优化人工智能工具的响应。这可以通过多种方式完成。其中一些包括以下内容。

定制提示：

创建定制的提示或问题，您知道这些提示或问题将从人工智能工具中产生一致且正确的响应。为此，您可以使用多个提示来训练您的 AI 模型，以便它们生成所需的结果。

条件逻辑：

这是另一种轻松优化 ChatGPT 答案的方法。通过条件逻辑，您可以确保 AI 工具为某些用户查询生成特定答案。

清晰和简单：

如果您没有从该工具中得到明确的答案，您可以继续修改您的问题。这种形式的鼓励将有助于人工智能工具为用户生成更清晰、更简洁的答案。

 5. 识别和解决有偏见的语言

带有偏见的语言迹象是用于训练人工智能工具的初始数据集的影响之一。在这种情况下，您需要：

1. 使用不同的数据训练该工具，以确保它在回答用户提示或问题时避免出现偏差。

2. 当您在 ChatGPT 答案中看到偏见的暗示时，您可以留下另一个提示，表明这种有偏见的语言是不正确的。了解该工具仍处于学习阶段。难免会犯这样的错误。但在您的指导下，该工具将来可以避免此类带有偏见的语言。

 6. 定制化交互

为了确保您从 AI 工具获得值得信赖的答案，请确保与该工具进行自定义交互。这是调节人工智能工具以获得正确答案的好方法。此外，它还可以帮助您为对话增添人情味。

 7. 人工审核员的定期培训和校准

不要只让一个人负责调节过程。让更多的人工审核员定期培训人工智能工具。您可以包括产品团队中更了解产品和服务的团队成员。他们可以训练该工具并输入有关您的产品及其即将发生的变化的信息。这样，当用户与 AI 工具交互时，他们会找到有关您的工具的更多信息。

您还可以要求您的内容团队定期与该工具进行交互。这将确保该工具能够理解当人们向他们询问有关产品的问题时必须使用的语气和声音。

 8.处理有争议的话题

当被问及 ChatGPT 的缺点时，它是这样说的：
 

 “过于冗长并产生有偏见的内容。”

这些不是我们的话，而是 ChatGPT 对其整体性能的看法。现在，想象一下您的客户与此工具进行交互以了解您产品的缺点。您认为该工具可能会说什么？

在使用人工智能工具进行培训时，您需要注意这一点，以确保它不会对您的产品产生负面评论。为了处理这些有争议的话题，你必须定期培训产品并帮助其状况，这样才不会给潜在客户留下不好的印象。

 9. 实现实时用户反馈

即使您的工具不使用人工智能集成，也必须实施此策略。来自用户的一致反馈可以帮助您改进常见问题解答，并确保每次用户对您的产品有疑问时它们都能为他们提供帮助。

 Baklib 等文档工具允许您在用户每次访问帮助中心的常见问题解答文章时捕获用户的反馈。 

您可以了解您的文章是否对用户有帮助。根据反馈，您可以更改信息，并确保当所有用户对产品有疑问时，它可以帮助他们。

当您使用 ChatGPT 生成常见问题解答时，也可以实现相同的效果。一旦生成答案，您就可以对体验进行评分。 

根据反馈，您可以帮助人工智能工具了解如何进一步改进答案，以便用户获得有意义且正确的答案。

 10.持续改进和学习

如果您认为在培训期间使用人工智能工具接收用户反馈并实施其要点就足够了，我们很遗憾地告诉您，事实并非如此。

它需要持续调节。这意味着您需要确保人工审核人员培训该工具，不断分享反馈，并根据反馈定期实施正确的措施，不得失败。这是人工智能工具不断改进并每次都提高其结果的唯一途径。

提示用户从 ChatGPT 获取常见问题解答的最佳答案

现在我们已经了解了可以实施以从 ChatGPT 接收可靠答案的各种策略，让我们看一下一些有用的技巧，这些技巧可以简化人们编写提示的方式。

请注意，这些技巧将被证明对计划定期训练人工智能工具的人工审阅者是有益的。

 1. 提供清晰具体的问题或提示

这无疑是最基本但最重要的技巧之一，但人们仍然没有正确遵循。用简单的语言解释您的担忧，并让工具知道答案应该有多长。

当您添加类似这样的提示时会有区别

与下面的提示相比：
 

你注意到了吗？在第二个提示中，我们解释了痛点，例如劳动力较少或向其他团队成员解释这些建议。根据提示，人工智能工具给出了不同的答案，语气也不同。

因此，您必须确保提供更清晰、更准确的问题才能获得所需的答案。

 2. 如果答复不明确，要求澄清

使用 ChatGPT 的最佳部分是它能够多次生成具有相同意图的答案。如果您觉得答案不清楚或与问题的意图不符，您可以随时请求它生成另一个答复。这样您就可以确保为您的常见问题解答生成清晰的答案。

 3. 验证来自可信来源的信息

如上所述，ChatGPT 用户面临的最大挑战是他们产生偏见或在答案中包含错误事实的能力。这些可能会给参考您的常见问题解答以消除疑虑的用户留下不好的印象。这就是为什么您必须制定一种实践来帮助您只向客户提供正确的信息。

生成答案后，请从正确的来源进行验证，以了解生成的信息是否正确。即使你对人工智能工具进行定期训练，如果它无法理解用户问题的意图，它仍然有可能生成错误的答案。因此，请先验证信息，然后再将其添加到常见问题解答中。

 4. 将复杂的问题分解为更简单的部分

改进常见问题解答提示的另一个有用技巧是将复杂的问题分解为更简单的部分。不要指望一次性写出多个问题；希望该工具能够一次性回答您的所有问题。一次提出一个问题，以便为您提供更准确、更清晰的答案，轻松无忧。

 5. 使用通用语言并避免使用技术术语

您还可以尝试避免使用复杂的单词，这些单词可能会使人工智能感到困惑并妨碍其输出。避免使用技术术语并用简单的语言编写提示，以帮助 ChatGPT 更快地理解您问题的意图。

 6. 向 OpenAI 报告问题并提供反馈

养成报告您在使用该工具时遇到的任何问题并与 OpenAI 分享反馈的习惯，以帮助他们提高该工具的性能。持续的反馈将使开发人员能够持续提高性能。

案例研究和成功故事

到目前为止，我们已经了解了 ChatGPT 的工作原理，以及如何通过正确的提示和反馈来提高其准确性，以获得一些常见问题的正确答案。现在，让我们来看看一些利用人工智能为自己带来好处并帮助用户更快获得答案的品牌的成功案例。

 Erica – 美国银行的虚拟财务助理

为了帮助客户更快地找到问题的答案，美国银行提出了一种名为 Erica 的人工智能助理解决方案，可以更快地回答所有常见问题。

该银行通过 Erica 成功解决了常见问题，例如：

• 退款

• 重复收费

• 奖励分数

• 经常性费用和账单

• 账单提醒

• 每月支出更新

• 平衡更新

• 过去的交易

• FICO® 评分见解

这些更新帮助他们减少了客户的常见问题，并改善了客户对该品牌在服务方面的整体体验。

 Ada Health GmbH – 症状检查器

为了帮助人们了解他们的症状并找出他们感觉不舒服的可能原因，Ada 的制造商希望通过人工智能为健康领域带来一场革命。这款人工智能工具以成功诊断人们感觉不舒服的可能原因而闻名。它提出了多个问题，甚至回答了有关健康问题的常见问题。这种双向对话可以帮助人们更快地诊断自己的病情并获得治疗。

根据正确的提示获得准确的 ChatGPT 响应

ChatGPT 无疑给生成人工智能领域带来了一场革命。它能够生成用户提出的问题的答案，帮助不同行业的人们立即简化他们的工作。

虽然这是一个巨大的优势，但该人工智能工具也因其缺点而闻名。但为了以正确的方式解决这些问题，我们列出了 10 种经过尝试和测试的策略以及提示，这些提示将使每个 ChatGPT 用户更轻松地获得针对常见问题的准确且值得信赖的答案。