显然，技术作家为客户和内部团队撰写知识库文章。知识库文章的内容多种多样，例如软件产品功能、用户手册、技术规范文档、配置指南、过程等。人类消费这些知识库文章并采取一些行动！

这种范式转变发生在知识库文章的创建、使用以及某些操作的执行方式上。这种转变是由以下技术趋势和消费者行为引起的

• 消费者希望快速完成工作，并且会青睐机器人自动执行低价值的日常任务

• 消费者希望获得“正确”问题的大致答案，以便更快地完成任务

• 生成式人工智能 (AI) 的兴起简化了知识发现和内容管理，使非技术消费者能够采用企业应用程序

• 人类对人工智能系统的信任度增加

在本博客中，我们将探讨消费者行为趋势将如何影响知识库文章的制作以及消费者将如何利用它。

技术作家角色的变化

鉴于 ChatGPT-4 引入后技术转变迅速发生，技术作家和知识库提供商仍在评估这将如何影响他们的工作角色和技术平台。然而，消费者在知识创造、发现和消费方面的消费趋势发生了转变。

技术作家在制作任何对人工智能机器人友好且易于人工智能机器人和人类理解的知识库内容时需要转变思维。这是技术作家制作内容方式的根本转变，因为到目前为止他们一直主要为人类制作内容！未来，技术作家将为人工智能机器人创造新知识，特别是生成式人工智能技术。然而，为人类消费而写作的特征与如何为人工智能机器人生成内容截然不同，如下图所示

为人类写作

简洁是智慧的灵魂

当技术作者撰写知识库文章时，考虑到人类注意力广度的限制，内容需要简洁。这些特征是由生物学、心理学和认知能力决定的。这翻译成

• 大多数人的注意力持续时间较短——这将内容长度限制在一定的字数并限制了阅读时间

• 大多数人更喜欢图像和视频来快速学习- 这使得技术作家可以制作丰富的多媒体内容，例如屏幕截图、视频和动画 GIF

• 大多数人更喜欢简单的语言——这限制了技术作家使用少量的单词和词汇来用简单的单词表达复杂的想法

• 人类受到情感和意识形态的驱动——内容需要具有包容性并且可供所有人访问。内容不能表现出任何偏见

一旦人类阅读了知识库文章，他们就会进行知识库文章中详述的某些活动。例如，如果软件用户在软件文档中阅读有关产品软件功能的信息，则软件用户可能会配置该软件。

为人工智能机器人编写

多多益善

为人工智能机器人写作需要改变技术作家如何创建新知识库文章的思维方式。人工智能机器人拥有无限的计算能力来合成新知识，无限的存储空间来存储大量信息，并且可以与人类和另一个人工智能机器人进行交互！

考虑到人工智能机器人的特征，为人工智能机器人/生成式人工智能编写代码需要不同的编写方式。这翻译成

• 使用结构尽可能解释性地编写内容——生成式人工智能能够将冗长的内容总结成摘要，并可以用简单的术语解释复杂的想法

• 提供更多场景示例– 提供类似对话的场景示例，有助于生成式 AI 技术轻松使用此内容

• 添加语义元数据- 添加更多元数据来注释内容可以丰富内容并增强文本内容

• 包括常见问题解答–编写常见问题解答有助于通过一组提示（问题）和响应（答案）来训练生成式 AI

• 维护业务术语表——所有业务术语以及定义、细微差别、假设、指标等的列表

• 使用元数据增强文本信息- 添加元数据，无论特定操作是界面的输入还是界面的输出，都有助于生成式人工智能了解是否在操作自动化的情况下寻求干预

• 相关文章– 从技术作者的角度来看与当前文章相关的文章列表

如果技术作家制作人工智能友好的内容，那么客户可以询问生成人工智能他们希望实现什么目标。 ChatGPT、Bard等生成式AI技术可以提供精确的步骤。机器人流程自动化 (RPA) 和通过 API 的智能自动化等机器人技术可能会询问客户是否愿意代表他们完成这些步骤！

内容评价

鉴于技术作家将为人工智能机器人制作内容，我们如何确保当前公开可用的知识库内容已准备好供生成式人工智能模型摄取并根据客户的提示提供准确的答案。 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 是在从开放互联网获取的大型文本语料库上进行训练的。如果法学硕士需要使用您的知识库内容，那么这些语言模型需要进行微调。 LLM的微调需要给出很多提示和回应作为例子。这可以通过编写大量包含问题和解释性答案的常见问题解答来实现。以下是技术作家将其现有知识库重新调整为人工智能友好型的步骤列表

• 将更多内容附加到您的所有知识库文章中并提供更多解释

• 向文本和多媒体元素添加更多元数据

• 编译业务术语表中的所有业务术语，并在您的知识库中一致地使用它们

• 产生大量常见问题解答，其中包含大量问题和实验室答案

• 将“相关文章”添加到所有现有文章中，以在内容实体之间建立图形连接

• 重新调整您的内容，确保内容的结构符合 H1 – H6

指标

量化为知识库内容所做的努力有助于确保现有知识库面向未来。知识库平台供应商应构建工具来帮助技术作家制作人工智能友好的内容。以下是一些有助于获得业务利益相关者认可的指标

• 每篇文章字数：3000 – 5000字

• 内容结构合规性：H1 – H6

• 每篇文章常见问题解答：10 – 20 个常见问题解答

• 商业术语表：20 – 30 个商业术语

结论

生成式人工智能有望主导企业软件。鉴于 Microsoft 将 ChatGPT 嵌入到每一个企业产品中，它在全球客户中很流行。为 ChatGPT 生成知识库内容将确保您对现有知识库的投资面向未来。重构现有的知识库需要改变技术作家的思维方式。在重构现有知识库和产生新的知识内容时，需要考虑生成式人工智能技术的特点。

现在，我迫不及待地想生活在一个令人兴奋的世界中，生成式人工智能技术可以通过提示为我的问题提供答案，并且还能够使用机器人技术代表采取行动！