本文探讨了如何通过人工智能技术,特别是Baklib的AI助手Eddy,来提升知识库的搜索功能和用户体验。文章详细介绍了AI在信息检索中的应用及其对用户反馈的重视。
从技术角度来看,人工智能是一种不可避免的加速现象,而且现在它的发展速度要快得多。创新已成为我们文化的一部分;我们已将其融入到环境中,因此当人们有想法或机会以不同的方式做事时,我们会在 Baklib 中拥抱这一点。
我们提供了什么?
Baklib 的搜索功能一直是一个突出的功能,允许用户在有大量文档的情况下快速查找信息。通过增强功能,这些功能达到了新的水平,提供了更加直观和强大的搜索体验。搜索功能配备了先进的算法和用户友好的界面,确保用户可以在文档中快速找到所需的准确信息。现在,我们希望在人工智能的支持下更进一步。
什么需要改变?
该知识库包含数百篇文章。例如,产品手册的读者需要执行步骤或指令来配置产品。这会导致执行额外的活动,特别是在跨类别引用多篇文章时。最终,这会消耗时间、造成混乱,并且可能最终在打算在系统中执行相应任务时提供糟糕的用户体验。根据读者发现的这些痛点,我们将人工智能引入搜索中,以提供更多帮助,以提高效率、减少时间并增强可读性。
我们如何实现这一目标?
我们的系统利用 OpenAI 支持的先进算法来理解用户查询并提供带有准确信息的相应答案。
我们在知识库门户中引入了“AI设置”选项,允许用户启用“ AI辅助搜索”功能。设置过程旨在高效,只需几分钟即可完成。该机制涉及创建内容的嵌入并将其存储在后端。这种方法确保搜索能够快速响应读者在知识库网站上发布的查询。随着内容的增长,嵌入的信息会更新,并且会自动增强读者的响应。
例如,要成功将 Google Analytics 集成到 Baklib 中,用户需要遵循一系列详细说明。此过程对于确保集成轻松且实用至关重要。它涉及几个步骤,每个步骤都需要仔细注意细节。
用户启动集成过程后,他们可能需要阅读各种文章或资源以确认每个配置设置均已启用。此步骤对于确保集成不仅符合用户的特定需求,而且在知识库的上下文中发挥最佳功能至关重要。
随着智能搜索的实施,每条信息都被整合到一个视图中,并显示检索到信息来源的文章列表,以供读者验证。
该功能对读者来说非常有利,因为它使他们能够轻松验证信息检索和显示的源文章,并在知识库网站上及时做出响应,从而确保透明度和可信度。
我们的数据隐私呢?
随着我们进一步发展到人工智能领域,所有信息都必须采用遵循适当行业实践的最佳方法来保护。我们的系统旨在遵守 OpenAI 的数据保护法规。我们确保所有用户数据都得到最高级别的机密性和完整性处理。
借助智能搜索,Baklib 在为所有用户提供无缝、直观的信息访问的旅程中向前迈出了一步。
人工智能时代下知识管理的应用场景:
智能知识生产:AIGC、知识碎片化、原子化、协同共创、内容优化等
智能知识搜索:AIChat、智能提示、语义搜索、知识图谱、精准答案等
智能知识推送:个性化推荐、千人千面、场景感知、深层推理、精准推荐等
智能知识治理:资源识别、资源画像、自动标签、自动分类、聚合与清理等
智能决策支持:推理模型、深度学习、问答机器、场景助手、商业智能等