设计有效分类体系的4步法：第1步，设计用户友好的分类体系

分类学设计并不可怕，Baklib专家Ben White将在后续系列文章中介绍4个实用步骤来设计和验证用户友好的分类系统。

当大多数人听到“分类学设计”这个词时，可能会觉得这项实践太复杂或技术性过强而忽视它。但实际上，所有分类学设计所涉及的内容只是收集已经存在的信息，然后将其组织起来以帮助你的最终用户高效、有效地找到和使用相关信息。最终成果——一个分类表——是一份标准化的术语列表或控制词汇表，可以应用于产品分类、网站结构和分层导航。

无论你选择哪种方法来使用分类学，理解那些经过验证的原则对于设计成功是至关重要的。Enterprise Knowledge公司利用传统信息科学原则与核心易用性概念相结合，以增强在各种信息环境中的检索效果。在搜索信息时，用户通常会从页面跳转到页面或从文档跳转到文档。

这使用户能够深入了解他们正在寻找的信息，并因此精炼他们的搜索。这种行为被称为“Barrett 挑选”。该模型由加利福尼亚大学洛杉矶分校的迈瑞卡·巴特斯教授开发，用户在进行信息检索时会多次搜索以找到合适的集合信息。然而，在设计分类系统来辅助检索信息时，我们应该始终努力帮助用户更快地找到信息并限制 Barrett 挑选行为。

这是一个具有挑战性的任务，因为搜索行为因用户而异。

尽管用户之间存在差异，但影响用户搜索信息的关键因素有很多。这些因素包括： * 技术熟练度：用户对特定领域知识的了解程度 * 用户目标：用户在信息环境中追求的目标 * 查询表述：用户搜索时使用的术语

技术熟练度
用户对某一领域的知识水平决定了他们将使用什么样的语言来进行搜索。对于某一领域有大量知识和熟悉程度的用户，他们会使用精确且专业的术语。相反，对于技术知识不足的用户，他们更倾向于使用通用术语。在设计分类体系时，这一点需要特别注意。

用户目标
了解用户如何与信息环境互动非常重要。Andrei Broder指出，在搜索信息时，用户主要分为三种基于目标的查询类型： * 导航性查询——用户试图到达信息环境中的某一特定区域。例如，用户希望访问某个网站的具体入口或页面。 * 信息性查询——用户希望获取特定网页或文档中的具体信息。例如，用户想了解乌龙茶的起源。 * 交易性查询——用户试图完成一项任务。这可能包括提交时间和休假信息。

当然，用户的查询中会有各种类型的元素，我们应该为所有类型设计相应的功能。然而，大多数用户可能会有一种或两种主要基于目标的查询类型。了解这些目标有助于设计更高效的分类体系。

查询表述
通过分析用户的搜索组成部分来进行查询分析可以帮助我们更好地理解用户的需求。需要注意的是，有些术语在特定语境下使用的频率更高，这可能与用户的背景知识和搜索意图有关。

当分析用户查询时会发现的模式。需要注意的常见模式包括： * 缩写（Acronyms） * 技术术语（Technical Jargon） * 查询长度（Query Length） * 名词查询（Noun based Queries） * 动名词查询（Verb based Queries）

在分析查询时发现的这些常见模式应该反映在 taxonomic hierarchy 中。这样可以确保实际的查询被反映到 taxonomy 中，从而提高用户的可访问性和可寻获性。

将 usability 和信息科学的概念应用于 taxonomy 设计过程中，可以最大化内容的可寻获性。设计用户友好的 taxonomy 只是第一步。请继续关注未来发布的博客，以学习设计和验证有效 taxonomy 的剩余步骤： * 确保你的 facets 一致（Step 2：https://enterprise-knowledge.com/the-4-steps-to-designing-an-effective-taxonomy-step-2-make-sure-your-facets-are-consistent/） * 验证 your taxonomy （Step 3：https://enterprise-knowledge.com/the-4-steps-to-designing-an-effective-taxonomy-step-3-validate-your-taxonomy/） * 测量 your content 的可访问性（Step 4：https://enterprise-knowledge.com/the-4-steps-to-designing-an-effective-taxonomy-step-4-measure-the-findability-of-your-content/）

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