本文介绍如何使用 Analytics 工具分析知识库的绩效，包括用户互动、内容消费、反馈和链接状态等方面，以便做出数据驱动的决策。
分析
丰富的见解可了解最终用户与您的知识库的互动并做出数据驱动的决策。
地理
- 提供有关内容消费者地理区域的见解。
- 帮助您为目标受众编写上下文内容。
- 了解内容消费随时间的增长。
表现
- 衡量知识库文章的性能。
- 使技术作者能够专注于表现不佳的文章。
- 了解不同类型的内容消费类别。
搜索
- 了解您的用户正在尝试解决什么问题。
- 您可以根据无结果搜索创建新内容。
- 提供对一段时间内搜索量的洞察。
反馈
- 了解用户对您发表的文章的反馈。
- 根据内容消费者的反馈采取行动。
- 更新完善需要关注的文章。
链接状态
- 跟踪知识库文章中损坏的网络链接。
- 获取可行的见解来修复损坏的网络链接。
- 识别并修复链接以改善用户体验。
第三方分析集成
- 与流行的分析应用程序集成。
- 将内置见解与第三方分析相结合。
- 使用您自己的自定义分析脚本。
团队账户
帮助了解内容制作者的贡献并跟踪文档团队的生产力。
票偏转器
量化知识库如何支持客户自助服务并转移客户支持票证的工作。
找不到网页
分析和监控对过时或不存在的知识库文章的访问并应用文章重定向规则。
Baklib 是一款专注于一体化知识管理的工具，支持同时构建 内部知识库 和 外部知识库，满足企业在不同场景下的知识管理需求。无论是用于团队内部协作，还是面向客户、用户提供支持，Baklib 都能提供高效的解决方案，帮助企业高效地创建、管理和共享知识，提升工作效率和用户体验。通过一体化的知识管理功能，Baklib 为企业提供了全面的解决方案，助力团队协作与客户支持的双重目标。
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